Memuat halaman utama
Get in touch
We are passionate about transforming your ideas into impactful, secure, and innovative technology solutions.
Social
We are passionate about transforming your ideas into impactful, secure, and innovative technology solutions.
Social
Discover key insights and emerging trends shaping the future of design: a detailed
examination of how these innovations are reshaping our industry
Agen AI akuntansi Mandiant lepas kendali dan menghabiskan sekitar Rp790 juta hanya dalam satu jam tanpa serangan sama sekali. Artikel ini membedah insiden tersebut lewat kerangka OWASP Top 10 Agentic Applications 2026, lalu memandu Anda membangun guardrail biaya, rate limit, dan persetujuan manusia agar agen AI di perusahaan Anda tidak mengulanginya.
Agen AI menghasilkan jalur eksekusi berbeda setiap kali dijalankan, sehingga satu tes yang lulus hampir tidak membuktikan apa pun. Tutorial ini membedah cara membangun eval harness praktis untuk agen AI, mulai dari instrumentasi jejak eksekusi, pemeriksa deterministik untuk tool terlarang, LLM-as-judge yang terkalibrasi, hingga gerbang rilis di CI/CD, lengkap dengan rambu kepatuhan UU PDP bagi organisasi Indonesia.
Layanan LLM publik menghadirkan dilema kepatuhan bagi organisasi Indonesia: data internal ikut menyeberang ke luar yurisdiksi. Tutorial ini memandu Anda membangun asisten AI berbahasa Indonesia di infrastruktur sendiri menggunakan QLoRA — dari penyiapan dataset yang patuh UU PDP, konfigurasi adapter LoRA, pelatihan pada satu GPU, hingga rambu keamanan dan tata kelola yang wajib disiapkan.
Peneliti Anthropic dan EPFL menunjukkan muatan berbahaya dapat menyebar antar-agen AI melalui berkas system prompt yang bisa diedit seperti SOUL.md dan MEMORY.md. Muatan yang ditulis ke berkas persona berhasil menulari agen berikutnya pada 55% kasus dan bertahan hingga 20 hop. Berikut anatomi teknisnya, mengapa kapabilitas model bukan jaminan, dan langkah mitigasi konkret untuk tim Indonesia.
MCP menjadi standar penghubung agen AI dengan tools eksternal, namun membuka permukaan serangan baru. Artikel ini membedah cara kerja tool poisoning dan prompt injection pada ekosistem MCP, menyajikan angka adopsi 2026, panduan keamanan NSA dan OAuth 2.1, serta rambu hukum UU PDP di Indonesia.
Prompt injection dinobatkan sebagai risiko #1 aplikasi LLM versi OWASP 2025 dan makin marak di 2026. Tutorial praktis ini membedah cara kerjanya, lalu memandu Anda membangun guardrail berlapis dengan Python—dari pemisahan data, filter input, validasi output, hingga least-privilege tool dan human-in-the-loop—lengkap dengan konteks kepatuhan UU PDP Indonesia.
